Aprenda Redis fazendo

Redis Java Quest

Aprenda Redis com Java, Jedis e Lettuce: conecte ao Redis Cloud, veja dados mudarem e implemente padrões de backend. Comece pelo workshop guiado de 60 minutos e continue no seu ritmo pelo curso completo.

5cursos

24lições

2clients Java

0reais pra começar

Começar: workshop guiado de 60 min

Os 60 minutos pressupõem o preparo antecipado. Sem preparo, o objetivo ao vivo é conectar, gravar, ler e observar um TTL; os demais temas ficam como demonstração.

Curso completo · continue no seu ritmo

Fundamentos

Fundamentos

Redis Open Source, Redis Cloud e Redis Software. Quem roteia até os shards, como escolher o client, conectar, observar e reduzir viagens de rede.

Setup + 5 liçõesNão iniciado

101

Tipos de dados

Sessões com TTL, contadores atômicos, perfis, filas, conjuntos, rankings e filtros probabilísticos com String, Hash, List, Set, Sorted Set e Bloom.

6 liçõesNão iniciado

102

Eventos

Pub/Sub, Streams, consumer groups e o efeito de uma conexão bloqueante sobre o restante da aplicação.

4 liçõesNão iniciado

201

Busca

Documentos JSON, filtros, agregações, busca híbrida com FT.HYBRID e similaridade com vector sets.

4 liçõesNão iniciado

301

Produção

Timeouts, pool e retry, client-side caching, TLS, smart client handoffs e Active-Active com failover geográfico no client.

5 liçõesNão iniciado

Em breve

Extra

Spring Data Redis

Lettuce por baixo do Spring Boot, cache com anotações e sessão HTTP no Redis.

Em preparaçãoEm breve

Como funciona

1. Prepare o ambiente antes do encontro. Java 21+, Git, projeto e um Redis Cloud free ou Docker. O preparo termina com PONG e já baixa as dependências.
2. Veja, altere, observe. Os labs prontos mostram comandos e respostas; a lição String inclui um exercício Java para você implementar. Use Jedis como caminho principal e compare com Lettuce quando indicado.
3. Confira a evidência. ./quest verify verifica resultados no Redis; ele distingue o que passou do que não pôde ser verificado. O botão da página é seu registro pessoal de estudo, salvo no navegador.

O dataset é um pequeno jogo fictício, Ember Realm: personagens, itens e rankings dão dados consistentes aos exemplos. O foco é o padrão de backend que você pode levar para a sua aplicação.

O curso continua depois da hora guiada

As 24 lições aprofundam fundamentos, tipos, eventos, busca e produção. Os tempos de cada página são estimativas de estudo, além do workshop; recursos como TLS e failover pedem ambiente próprio.